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成立两年斯坦福团队加持汇医慧影为什么能成

2019/08/16 来源:泰州信息港

导读

成立两年,斯坦福团队加持,汇医慧影为什么能成为2018中国独角兽100强?近年来,科技领域有一个耀眼的关键词:“人工智能 ”。尤其是20

  成立两年,斯坦福团队加持,汇医慧影为什么能成为2018中国独角兽100强?

  近年来,科技领域有一个耀眼的关键词:“人工智能 ”。尤其是2016年3月,AlphaGo击败围棋世界,点燃了全世界对人工智能的热情,也引来了投资热潮,据PitchBook统计,2017年全球人工智能和机器学习领域共获得风险投资超过108亿美元。全世界各个国家,都将人工智能作为国家科技发展重要的角逐场。

  过去的一年,是属于医疗影像+AI场景化的一年,在持续密集释放的政策红利背景下,腾讯觅影、科大讯飞、汇医慧影等基于医疗应用场景的公司走了出来,在分级诊疗中扮演自己的角色。

  在一份由创业家和i黑马联合发布的2018中国独角兽100强名单里,13大前沿领域里,医疗健康占比将近20%,成立于2015年的医学影像人工智能公司汇医慧影受到了众多投资人的关注:率先实现了商业化,落地700多家医院,并获得了该领域2017年一笔融资,成为行业的领军者。

  “随着新技术的发展和应用,大数据和人工智能的引入,细胞、生理、遗传变异等多因素共同决定的综合影像信息将呈现在临床诊治、预后分析的整个过程,这无疑会成为一项为临床医学带来重大意义的无创检测发展的革命,这也为分级诊疗带来了新的希望和可能。”汇医慧影CEO柴象飞博士表示。

  学术界、产业界都已经看到了医学影像领域新技术应用的巨大潜力。在临床诊断方面,可以更更高效并且解放医生;在市场空间方面,仅就当下现状,医学影像的市场已经高达3000亿的规模。尤其是越来越多的人意识到,医学影像在分级诊疗的推进中将有更大的用武之地。

  1、分级诊疗的大趋势我国的医疗服务体系存在两个方面的资源分布不均衡:一个是城市与基层之间医疗资源的不均衡,一个是东部与中、西部地区偏远地区医疗资源的不均衡。这两个方面的不均衡,造成了患者大量涌向东部的、城市的大医院就医,由此在经济、社会方面产生了非常多的问题。

  分级诊疗政策正是在这个大背景下推行实施,分级诊疗强调基层首诊,这需要强化基层的医疗服务能力,赢得患者的信任。在医疗信息化快速发展的大背景下,医学影像数据可以快速传输、共享的特征赋予了其独特的优势,使其可以有效连接不同地域、等级的医疗机构和医生,契合分级诊疗,为患者提供有层次的医疗服务。

  医学影像服务是整个向基层输送优质医疗资源的重要方面。在国务院出台的分级诊疗指导意见当中,不仅支持独立医学影像检查机构的建设,而且还鼓励鼓励二、三级医院向基层医疗卫生机构提供远程影像诊断。

  2、技术创新带来的新可能分级诊疗的推行,带来需求的增量空间。一方面,医学影像需求快速增长,放疗科医生缺口大,特别是具有丰富临床经验的医生十分短缺。数据显示,美国的医学影像数据年增长率达到了63.1%,中国增速也达到了30%。美国和中国放射科医生的年增长率分别仅仅只有2.2%和 4.1%,远远低于影像数据的增长,需求缺口不断加大。

  另一方面,医生数量的不足导致误诊率和漏诊率提高。根据中国医学会的一份误诊数据资料显示,中国临床医疗总误诊率为 27.8%,其中恶性肿瘤平均误诊率为 40%,这些误诊主要发生在基层医疗机构。

  人工智能技术的出现,给了医学影像的分级诊疗应用全新的想象力。目前AI在影像科的应用主要为辅助诊断,医疗影像诊断实际上就是医生“看片子”,人工智能+医疗影像就是“机器看片”。实际上,影像诊断主要分两类:结构类影像及功能类影像诊断,前者为“所见即所得”的影像,是“机器阅片”,后者则针对一些没有明显物理变化的疾病,诊断结果只能全凭医生的肉眼和经验来判断,即使是专家,误诊漏诊率也在30%-50%,人工智能可以帮助医生进行更精确的判断,将影像信息转换为定量的数据并做分析诊断,目前AI在医学影像领域已经可以在提高效率和诊断上有所应用。

  医疗影像AI的价值就在于,在医联体内,人工智能可以把影像诊断结果量化、标准化,帮助基层医生进行辅助诊断和疾病筛查,提高医生的效率,降低误诊、漏诊率,并为临床提供指导,大大缓解上级医院的压力。

  3、新技术下的新解决方案具体到我国的现状,在分级诊疗的大背景下,国家医改越来越强调医疗机构间的职能分工与相互配合。近期中办、国办联合转发的《关于进一步推广深化医药卫生体制改革经验的若干意见》当中就专辟一章,讲述以家庭医生签约服务和医疗联合体为重要抓手,加快分级诊疗制度建设。

  医疗联合体其实更多体现的是区域医疗信息化的概念,其涵盖了三级医院、二级医院和基层医疗卫生机构的责权利关系,以及相互之间的转诊与协作。正是针对这样的需求,汇医慧影提出了全新的解决方案。

  汇医慧影依托云计算、大数据和人工智能技术,面向三级医院、二级医院、乡镇卫生院、社区医院等提供慧影医联体影像云平台整体方案,基于影像的全量数据,提供面对医院和医生的影像互通、智能诊断、智能科研、远程会诊等全流程闭环服务,以及面对患者的影像健康报告和智能解读和远程咨询。

  汇医慧影收集了数百万级别的医学影像,通过建立人体器官模型及深度神经络技术,实现了病灶的高识别度。通常医生需要30分钟解读的片子,AI能在几秒之内识别,准确率可达95%以上。据柴象飞介绍,汇医慧影AI检测肺结节能够让医生的阅片时间节约50%以上,准确率达95%以上;在医生诊断过的一千例胸片中,人工智能平均能够挑选出80例可疑病例,进而发现5—6例漏诊;在骨折检测中平均每100例也能找到1—2例漏诊病例。此外汇医慧影的人工智能应用在301医院血管外科有了新的突破,据悉,这是全球将AI应用于主动脉夹层疾病的应用。

  汇医慧影联合创始人兼COO郭娜认为AI是国家分级诊疗的天然抓手

  ,优质医疗资源的稀缺和匮乏,是我们很难解决的一个根本性矛盾,乡镇医院、卫生所等医疗机构缺的不是设备,而是诊断能力,而医联体+AI将成为分级诊疗的新杠杆。

  随着创新技术给全球经济和产业带来的变革,以及分级诊疗的推进,医联体的成熟和拓展,越来越多的创新型企业参与其中,并寻求通过市场化的手段来激发各个主体参与的积极性。这些都使得医学影像市场日渐充满活力,也给未来留下了越来越多的期待,一批以汇医慧影为代表创新公司将会迎来更广阔的成长空间。

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